第1286章 与高校合作的迂回策略 (第1/2页)
随着谈话的展开,周不器也终于明白了眼前的这个牛津大学统计学教授的厉害。
他是英国数据分析领域最顶尖的大佬。
英国很多数据公司的专家们,都是这位马库斯·索托伊教授的徒子徒孙,都是追随着他的指引走上了这条数据分析之路。
更多地介绍之后,周不器对这个行业算是有了深入的理解。
此前欧洲足坛所使用的数据研究方法,叫传统分析(analysis),侧重的是比赛录像和基础数据。而他推动的是大数据概念,名字叫数据分析(analytics),这两者之间有着本质不同。大数据分析不拘泥于一场或者几场比赛,而是通过不同联赛、不同赛季积累的大数据汇总所得出的观点。
在这方面,欧洲足坛的发展太滞后了。
因为足坛里的一些人认为,足球是个偶然性的运动,不需要服从分析学的原理。不仅不推动行业的进步,很多上了年纪的大佬们还在抵制这种潮流,认为足球比赛是两支队伍的较量,而不是两台电脑的算力比拼。
这可比美国落后太多了。
比如nba。
在棒球界比尔·詹姆斯的影响下,数据分析迅速地普及到了体育产业的各个领域。比如篮球,未来几个赛季,迅速地掀起了一波三分球浪潮的“小球时代”。
很多人说这是超级明星库里带起来的。
这话对,却也不全对。
nba历史上的超级明星太多了,从未见过哪个球员能把自己的打法变成一个时代的风潮,乔丹不行、奥尼尔也没法做到。
根本原因就是乔丹是神,奥尼尔是半神,都存在着不可复制性,同类型的球员几乎看不到。
库里则不同了。
他具有极大的可复制性,外线投手也不需要夸张的身体条件,选材范围也拓宽了。在数据分析之下,小个后卫的三分远投才是冰冷数据下最有效的得分手段!
再加上市场上的数据分析,球迷们不喜欢看过去依靠内线强打推土机似的慢节奏,喜欢看快节奏的攻防转换,从商业角度也改变了犯规规则的认定。
然后,篮球就彻底变了。
索托伊教授的很多观点,周不器都深表认同,甚至是未来足球战术的发展方向。
比如他刚刚说过的任意球人墙要安排球员躺在地上的设想。
还有——
“通过数据分析我们会看到,远射是得分概率偏低的低效尝试。球队要想取得进球,还是应该近距离射门。这是一个进球期望的统计。哪怕把球传到禁区里,会有很大的可能性被对方防守球员解围,可总体期望仍旧比远射要高。”
“头球的进球率远低于用脚射门,甚至不如逆足脚。所以应该更鼓励用脚射门,而不是用头去顶。战术设计的时候应该多针对脚下,多走地面。”
“反击是得分效率最高的手段。”
“对弱队来说,控球率越低,失球概率越低;对强队来说,控球率越高,失球概率越低。所以,弱队应该主动放弃控球,控球越少,失球的期望就越低;强队应该争取更多的控球,控球越多,失球的期望就越低。”
“节奏缓慢的球队更能保持长期的稳定性,快节奏的球队更容易爆冷输球。不过,快节奏的球队收视率更高,商业市场中更认可。”
教授先生最后这一段话说完,周不器眼睛一亮。
因为大卫·吉尔前段时间刚刚跟他说过一件事,就是英超联盟的董事会上,刚刚通过了一个议题,就是鼓励英超球队提升比赛节奏。要一改有些球队慢悠悠的比赛风格和长传冲吊的打法,这会伤害英超的品牌形象。
目标直指贝尼特斯的利物浦。
看样子,英超的人也不是不懂市场推广。英超踢得节奏越快、攻防转换越快,才越好看啊!转播权才能卖出更高的价格!
嗯,这背后也少不了大卫·吉尔和弗格森这一对黄金搭档的影子。
这个赛季因为很多原因,曼联的表现不够稳定,输了很多场比赛,让利物浦牢牢占据了英超榜首。一旦处理不好,利物浦可能就真的夺冠了!
要知道,自从英超成立以来,利物浦还从来没夺冠过,鲜有的几次冲冠机会,都被弗格森给无情扼杀了。
作为纯种的曼联人,弗格森肯定不希望在自己即将退休的时候,让死敌夺得首个英超冠军。刚好大卫·吉尔是英超的董事副主席,影响力巨大。可以通过一些外在的手段,影响和干预利物浦的战术打法和球队发挥。
一念至此,周不器就很感动。
绝对不能解雇弗格森爵士,不仅不能解雇,还得给他立雕像来纪念他的丰功伟绩。还有大卫·吉尔,他今年才四十多岁,还要继续重用下去才行。
因为上赛季曼联拿下了英超和欧冠的双冠王,大卫·吉尔加薪10万英镑,年薪变为了85万英镑。周不器认为,可以更慷慨一些。
接下来,索托伊教授又展示了一些他的研究成果,比如判断一个前锋的进球能力应该与他的边缘积分数据成正比。他自创的边缘积分数据的定义是,哪个球员进的关键球(本方的第一或第二个进球)更多,他就更有能力。
此外,他驳斥了前锋身价高于后卫的误区。
通过数据分析发现,冠军最大程度上是取决于防守端的蓝领阶层球员,他们经常被低估和误解。而那些前锋线上的追风小子用射门和进球捕捉了所有的眼球,但同时也是后防线上的破坏之王阻止着球队的失球。
索托伊教授直言不讳:“足球不是充满着英雄与巨星的运动,而是充斥着笨蛋和失误的运动。”
……
这一趟的牛津之行,收获颇丰。
在数据分析领域,英国的水平很高,不仅是冠军欧洲,比起美国也差不了多少。伦敦大学、剑桥大学、牛津大学这三个科研铁三角,是全欧洲最负盛名的科研圣地。
大数据的分析要涉及到数学、统计学、逻辑学,也包括计算机科学、人工智能等相关领域的知识,是世界最前沿的课题。
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